Industria IA este adesea asemănată cu exploatarea unei mine de aur: potențialul este enorm, dar procesul este costisitor și plin de riscuri. Companiile care creează modele generative se confruntă cu cheltuieli uriașe pentru puterea de calcul și consumul de energie. Între timp, firmele specializate în hardware și centre de date au reușit deja să găsească formule de monetizare stabile.
În 2026, interesul investitorilor se orientează tot mai mult către infrastructură – de la procesoare și servicii cloud până la surse de energie eficiente, arată La Stampa.
OpenAI: prea importantă pentru a eșua, prea costisitoare pentru a fi profitabilă
OpenAI rămâne un punct central al industriei, cu zeci de milioane de utilizatori și o evaluare estimată la sute de miliarde de dolari. Cu toate acestea, compania încă înregistrează pierderi și depinde de finanțări succesive. Veniturile din abonamente și pachete enterprise nu reușesc, deocamdată, să acopere cheltuielile masive de operare.
Obiectivul principal este să convingă investitorii că drumul către AGI (inteligența artificială generală) merită investiții de amploarea unor bugete naționale.
Anthropic a ales o direcție diferită față de OpenAI. S-a orientat către furnizarea de „inteligență sigură” pentru domenii sensibile precum cel juridic, medical sau financiar. Compania operează aproape exclusiv în model B2B, bazându-se pe tarifarea în funcție de utilizare, nu pe abonamente standard.
Colaborările cu Amazon și Google i-au permis să devină un strat invizibil, dar indispensabil, al numeroaselor sisteme critice.
Meta – profit din IA fără vânzarea directă a IA, Google – avantajul integrării complete
Meta nu monetizează direct modelele proprii (precum Llama), ci le folosește pentru a consolida activitatea principală – publicitatea. IA optimizează campaniile de marketing, automatizează vânzările prin WhatsApp și Messenger și transformă platformele sociale în spații comerciale.
Succesul ochelarilor inteligenți dezvoltați împreună cu EssilorLuxottica arată că IA începe să pătrundă în obiecte de zi cu zi, nu doar să rămână în mediul digital.
După un start mai lent, Google a reușit să recupereze terenul pierdut. Controlul asupra propriilor cipuri TPU, infrastructurii cloud și ecosistemului Android îi permite să ofere soluții IA performante la costuri reduse.
Integrarea modelului Gemini în Search, YouTube și e-commerce ar putea schimba fundamental modul de monetizare al companiei. Google s-ar putea transforma într-un potențial lider pe termen lung.
Microsoft: IA ca element structural
Strategia Microsoft nu se rezumă la un singur produs sau model. Azure a devenit o platformă fundamentală pentru implementarea IA în mediul enterprise. De asemenea, Copilot, este deja parte integrantă din fluxurile de lucru ale multor organizații.
Odată ce o companie își construiește procesele interne în jurul IA Microsoft, costurile de migrare devin extrem de mari – un avantaj competitiv important, dar și un posibil punct de interes pentru autoritățile de reglementare.
xAI și abordarea lui Elon Musk orientată spre lumea fizică
Fondată de Elon Musk, xAI s-a impus rapid ca un jucător surpriză în prim-planul industriei. Prin supercomputerul Colossus și integrarea cu Tesla, X și SpaceX, compania mizează pe IA capabilă să interacționeze direct cu mediul real – de la vehicule autonome și roboți umanoizi până la sisteme industriale.
Modelul de afaceri combină abonamente premium cu licențierea tehnologiei, pariind că o IA care „percepe și acționează” va depăși în valoare orice chatbot.
Deși inteligența artificială continuă să atragă investiții masive, realitatea lui 2026 arată că profiturile stabile se află încă în zona infrastructurii: hardware, energie, cloud și centre de date. Modelele sunt spectaculoase și promițătoare, dar, până la atingerea unei profitabilități clare, investițiile în „uneltele” acestei revoluții rămân cea mai sigură opțiune.