Pentru comercianți, schimbările s-ar putea dovedi mai dureroase nu la nivelul vânzărilor, ci la nivelul profitului, relatează Investing. Dacă cumpărătorul încredințează căutarea unui produs unui agent AI, acesta poate selecta o ofertă în funcție de preț, caracteristici și condiții de livrare, fără a-i afișa utilizatorului rezultatele publicitare obișnuite ale magazinului.
Acest lucru creează o problemă pentru sectorul publicitar din comerțul cu amănuntul. În prezent, lanțurile de magazine obțin venituri semnificative din promovarea produselor în cadrul site-urilor și aplicațiilor proprii. Agentul bazat pe IA poate pur și simplu să ocolească astfel de oferte publicitare și să aleagă produsul pe baza altor criterii.
Cu toate acestea, UBS nu se așteaptă încă la un impact semnificativ asupra veniturilor magazinelor. Oamenii vor continua să cumpere produse, dar modul în care vor găsi produsul și vânzătorul dorit s-ar putea schimba.
Banca le evidențiază pe Walmart, Target, Costco, Home Depot, Lowe’s și Kroger. Acestea au în comun o serie de avantaje pe care agentul AI le poate lua în considerare la alegerea vânzătorului: amploarea, prețurile, logistica, sortimentul sau serviciile.
Walmart s-a numărat printre companiile care se pot baza pe mai multe astfel de avantaje simultan. Amploarea afacerii, logistica dezvoltată, prețurile scăzute și gama largă de produse își păstrează importanța indiferent dacă cumpărătorul vine direct la Walmart sau este direcționat de agentul de IA. În același timp, principala sarcină a companiei, în opinia UBS, este protejarea activității de publicitate și a altor surse de venit cu marjă ridicată.
Target se va confrunta cu aceeași schimbare. Dacă IA va începe să compare în mod autonom ofertele magazinelor, vor avea avantajul vânzătorii capabili să ofere în mod constant o combinație bună între preț și calitate. Pentru Target se pune, în același timp, problema modului în care să-și mențină vânzările fără a pierde veniturile din publicitate.
Costco se poate baza pe modelul său de abonament, pe amploarea operațiunilor și pe puterea de stabilire a prețurilor. Aceste caracteristici se potrivesc bine cu noul mod de alegere a produselor: pentru un agent bazat pe IA este mai ușor să compare o ofertă concretă din punct de vedere al prețului și al valorii pentru cumpărător decât să țină cont de publicitatea tradițională.
Pentru Home Depot și Lowe’s, este importantă o altă caracteristică a afacerii. Achiziționarea de produse pentru renovare nu se rezumă adesea la alegerea unui articol potrivit pe internet. Clientul poate avea nevoie de consultanță, asistență tehnică sau instalare. Prin urmare, serviciile și expertiza rămân un avantaj care este mai greu de redus la o simplă comparație a prețurilor.
La Kroger, situația este diferită. Cumpărăturile de produse alimentare se pretează deosebit de bine la automatizare: un agent AI poate memora coșul obișnuit și poate ajuta la comenzile regulate. Însă produsele proaspete, necesitatea de a primi rapid cumpărăturile și dependența de infrastructura fizică a magazinelor limitează posibilitățile unei automatizări complete.
Deocamdată este vorba mai degrabă de începutul unei schimbări decât de o piață deja consolidată. Însă, pentru comerțul cu amănuntul, punctul de contact cu cumpărătorul se schimbă fundamental. Dacă înainte magazinul se străduia să-l determine pe client să acceseze tocmai site-ul său, în lumea agenților de IA poate apărea mai întâi o solicitare către algoritm și abia apoi magazinul. Și tocmai acest lucru, potrivit estimărilor UBS, este capabil să schimbe nu doar parcursul cumpărătorului, ci și economia întregului comerț cu amănuntul.
The post Cum schimbă agenții de IA regulile cumpărăturilor appeared first on LOGOPRESS.